Aby zabezpieczyć system przed różnymi nieprzewidzianymi (i przewidzianymi) zdarzeniami (świadome lub nieświadome działanie użytkownika, instalacja oprogramowania pochodzącego z niepewnych źródeł, włamanie do systemu itp.), które mogą spowodować brak integralności systemu, należy zastosować odpowiednią politykę tworzenia kopii zapasowych, co daje możliwość jego odtworzenia. Oczywiście nie zawsze odtworzenie systemu z kopii zapasowej w momencie jego awarii daje pewność, że uruchomiony system nie stracił swojej integralności, a co za tym idzie, że będzie pracował stabilnie. Musimy mieć przecież pewność, że posiadana kopia jest bezpieczna, tzn. nie wykonano kopii systemu, który utracił już integralność.

W swojej pracy stosuję taką zasadę: po zainstalowaniu systemu wykonuje kopię zapasową. Po instalacji niezbędnego oprogramowania wykonuję kopię zapasową. Po zainstalowaniu wszystkich bieżących poprawek wykonuję kopię zapasową. Dopiero wówczas komputer oddawany jest do pracy użytkownikom. Jeżeli istnieje potrzeba zainstalowania czegokolwiek lub jakiejkolwiek zmiany, najpierw przywracam kopię systemu, a następnie instaluję to co potrzeba. Na koniec wykonuję bieżącą kopię systemu ;-)

Systemy hybrydowe wykorzystujące wiele metod sztucznej inteligencji w jednym systemie. Czy słuszna jest ta koncepcja?

Wydaje mi się, że koncepcja ta jest słuszna, ponieważ każda metoda ma swoje ograniczenia, natomiast łącząc kilka metod możemy wykorzystać najmocniejsze aspekty każdej z nich.

Inteligentne systemy hybrydowe starają się integrować odmienne techniki sztucznej inteligencji. Powstały na bazie stwierdzenia, że metody te wzajemnie się uzupełniają, wady jednej są kompensowane zaletami innej.

Rolą eksperta jest dostarczanie porad, czy zaleceń, stawianie diagnoz z określonej dziedziny.

System ekspercki - to oprogramowanie, które potrafi korzystać z bazy wiedzy w celu ułatwienia podejmowania decyzji. Jego zadaniem jest zastąpić ludzkich ekspertów, korzystając ze zgromadzonej od nich wiedzy.

Cechą charakterystyczną systemów eksperckich jest operowanie na wiedzy. Każdy taki system musi być w stanie pozyskiwać wiedzę i gromadzić doświadczenia. Najczęściej używanym sposobem jest pozyskiwanie wiedzy od człowieka, który jest ekspertem w danej dziedzinie.
Pozyskiwanie wiedzy od eksperta to proces złożony. Najczęściej trzeba wybrać eksperta posiadającego satysfakcjonujący poziom wiedzy. Zakwalifikowanemu ekspertowi wyjaśnia się co chcemy osiągnąć. Następnie należy prosić eksperta o wyjaśnienia oraz obserwować jego pracę podczas rozwiązywania konkretnego zadania. Na tej podstawie inżynier wiedzy buduje model bazy wiedzy eksperta.

Teoria zbiorów rozmytych wprowadza bardziej intuicyjne podejście do rzeczywistych zjawisk. Element zbioru rozmytego może należeć do niego tylko w pewnym stopniu. Podejście takie odzwierciedla łagodne przejście ze stanu przynależności do stanu nieprzynależności.

Wiemy, że klasyczna logika bazuje na dwóch wartościach: 0 i 1, czyli prawda i fałsz. Granice między tymi wartościami są ściśle określone, natomiast logika rozmyta znosi te granice i umożliwia pojawienie się wartości niepełnych, takich jak np. prawie fałsz, trochę prawdy itp. ;-)

Podobnie jak w przypadku sieci neuronowych, algorytmy genetyczne mają swoje korzenie w przyrodzie. Podpatrywanie świata rzeczywistego doprowadziło do wykorzystania jego praw w metodach sztucznej inteligencji.

Przy budowie algorytmów genetycznych wykorzystano takie mechanizmy świata przyrody jak:

• Gen - pojedynczy element odzwierciedlający pewną cechę;
• Chromosom - uporządkowany ciąg genów (ciąg kodowy reprezentujący pewne rozwiązanie);
• Allen - wartość danego genu;
• Locus - miejsce położenia genu w chromosomie;