Wiele problemów optymalizacji cechuje się tym, że znalezienie dokładnego rozwiązania może zajmować bardzo dużo czasu. Istnieje sporo metod optymalizacji, wśród których wyróżnić można metody ukierunkowanego poszukiwania optimum oraz metody poszukiwania przypadkowego.
Poszukiwanie ukierunkowane zwykle oparte jest na jakiejś odmianie metody najszybszego spadku. Źródłem problemów przy ukierunkowanej optymalizacji są głównie ekstrema lokalne. Stochastyczne poszukiwanie rozwiązań także nie gwarantuje sukcesu.
Na bazie tych obserwacji powstała koncepcja, żeby poszukiwaniami optymalnego rozwiązania (uzyskiwanego za pomocą komputera) kierował proces ewolucji. Metody ewolucyjne powstały i zostały rozwinięte w tym celu, żeby znajdować przybliżone rozwiązania problemów optymalizacyjnych w taki sposób, by znajdować wynik w miarę szybko oraz uniknąć pułapek minimów lokalnych.
W 1949 r. Donald Hebb odkrył, że informacja może być przechowywana w strukturze połączeń między neuronami i zaproponował metodę uczenia sieci neuronowych (reguła Hebba).
Donald HebbLiniowym modelem neuronu jest model ADALINE (ADAptive LINear Element). W odróżnieniu do modelu podstawowego potrafi on się adaptować oraz uczyć. Aby to było możliwe podstawowy model neuronu uzupełniono o dodatkowe elementy, takie jak: moduł zmiany wag oraz moduł wyznaczania błędów.
Koncepcja działania sztucznych sieci neuronowych oraz komputerów jest zupełnie inna. Mówiąc w uproszczeniu, komputery wykonują obliczenia korzystając z mocy obliczeniowej procesora oraz pamięci. Przy czym procesor oraz pamięć są od siebie niezależne. Sieć neuronowa, podobnie jak mózg, wykonuje obliczenia nie sięgając do odrębnych "modułów" pamięci - wykorzystuje zdobytą wcześniej wiedzę, bez konieczności korzystania z innych zasobów - potrafi przechować informacje w swojej strukturze.
Na pewno rejestracja domeny w NASK-u daje nam pewność, że nie zostaniemy w jakiś sposób naciągnięci, czy oszukani, a firma nie zniknie za kilka miesięcy. Jednak proste porównanie cen obowiązujących w NASK-u z innymi firmami oferującymi tę usługę skłania do poszukiwań tańszej oferty ;-)
Hasło powinno być łatwe do zapamiętania, ale trudne do odgadnięcia lub złamania!
Do tworzenia haseł nie powinno wykorzystywać się następujących elementów:
- dowolnej części imienia i nazwiska - swojego lub członka rodziny
- dowolnej części imienia swojego zwierzęcia
- nazwiska panieńskiego matki i babki
- numeru telefonu
- daty urodzin i imienin
- ulubionych: potraw, piosenkarzy, aktorów, bohaterów filmowych, książek, gazet itp.
- tytułu filmu, nazwy miejscowości, drużyny sportowej, hobby
- nazwisk i pseudonimów znanych osobistości
- opublikowanych haseł przypadkowych
- prostych modyfikacji wymienionych złych haseł, takiich jak dodanie pojedynczego znaku, napisanie ich wstecz lub przestawienie liter
By accepting you will be accessing a service provided by a third-party external to https://www.slawop.net/